Le Master en Finance Digitale vous offre une formation complète à l’intersection de la finance et des technologies numériques. Cette formation innovante vous permettra de comprendre les enjeux actuels et futurs de la FinTech.
Du mobile money à la blockchain, en passant par l’intelligence artificielle, préparez-vous à devenir un acteur incontournable de la transformation digitale dans le secteur financier avec ce programme étalé sur deux ans, disponible uniquement en cours du soir en présentiel ou en ligne.
Objectfs
– Maîtriser les outils numériques de pointe : Développer une compréhension approfondie des technologies utilisées en finance digitale, notamment les transactions sécurisées, les cryptomonnaies, et l’intelligence artificielle.
– Exploiter les données financières : Analyser, visualiser et interpréter des données grâce à des outils de Business Intelligence et des approches no-code, tout en élaborant des prévisions à l’aide de modèles d’IA.
– Comprendre les nouveaux modèles économiques : Explorer les mécanismes des FinTech et des services financiers innovants, qu’il s’agisse de mobile money, d’assurances ou de solutions de gestion des risques.
– S’adapter aux exigences légales : Acquérir une expertise sur la législation applicable aux FinTech, incluant la protection des données, l’éthique de l’IA, et les réglementations locales et internationales
Cette formation multidimensionnelle prépare les étudiants à devenir des acteurs clés dans un secteur en pleine mutation, combinant expertise technique, vision stratégique, et adaptabilité.
Admission
Comment intégrer ?
Les candidats ont la possibilité d’intégrer le Master Finance Digitale selon les procédures suivantes :
– Dépôt de dossier
– Entretien avec le jury d’admission
– Paiement de l’inscription
Prérequis
– Avoir de bonnes bases en mathématiques
Curriculum
- 1 Section
- 7 Lessons
- 52 Weeks
- Fintech7
- 1.1AMR 273 Bases en data science et programmation Python
- 1.2AMR 274 Mathématiques financières et gestion des bases de données
- 1.3AMR 275 Marketing digital et automatisation via outils no-code
- 1.4AMR 276 Machine learning et sécurité des systèmes
- 1.5AMR 277 Blockchain, smart contracts et cryptomonnaies
- 1.6AMR 278 Finance comportementale et éthique de l’IA
- 1.7AMR 279 Détection des fraudes et gestion des risques